AI教育的终极使命不是装满水池，而是点燃火焰。
AI时代这团火的名字，叫“好奇心”。
2025年5月，2025 福布斯中国人工智能科技企业TOP 50评选“新锐企业”子评选名单揭晓时，我们不难发现，在一众算法、芯片与大模型公司的技术围猎中，鲸海拾贝（TaoWhale)成为其中唯一的“AI+教育”企业。该公司凭借AI教育的垂直深耕，与美图公司共同代表福建科技创新力量跻身福布斯中国视野。近期，其创始人李艮基（GenJi）向我们讲述了在AI教育产业创业的故事和思考。
福布斯中国：当AI能解答所有已知问题，这个时代教育会有什么变化？
李艮基：这个问题非常难，我斗胆回答一下。首先我想和大家一起试着去思考现在的教育是怎么样的。
我记得“大学” 教育一词源自拉丁文 “universitas”，最初是 “师生行会” 的意思，14 世纪后才演变为承载高等教育功能的“大学”。这一演变恰恰揭示了大学的核心本质：通过系统化、制度化的体系将知识固化并传承。但也正是这种 “标准化传承” ，让凯文・凯里（Kevin Carey）在《大学的终结：泛在大学与高等教育革命》中的预判映射到了现实：传统大学的固化模式终将遭遇技术冲击而被迫转型。再来看当下的大学教育：为实现 “知识制度化” 付出的代价，正是教育逐渐脱离个体差异与生活实践。所以学生们会越来越像流水线的标品。
展开剩余90%破局之策即是回到两千年前孔子的“有教无类，因材施教”，现在我们用AI技术解构传统大学，就能催生“泛化大学”（The University of Everywhere），我自己更喜欢概括成：随处可以学习的“作坊式”教育，也可以用AI基于个体差异定制个性化学习，这才能真正实现教育的普惠。而传统大学的终结也并非消亡，而是要素重组——教室、图书馆、教授等模块被技术解构后，将融入泛在知识网络，重塑为以学生为中心的新生态。
这些实现方式在几年前想都不敢想，现在却能触手可及，当传统大学沉溺于文凭特权而忽视教育本质，技术将迫使其重生。我们鲸海拾贝的使命就是去真正实现它。
Michael Levitt教授(左) & 李艮基(右)
李艮基与“最懂 AI 的诺奖得主”Michael Levitt 教授共探 AIGC 技术前沿。
福布斯中国：从大学生到影响千万人的科技博主，再到AI教育架构师，什么是您分享知识的动力？
李艮基：其实从读大学开始，我已经陆陆续续在线下分享了近十年的公益课。2020年的那个特殊春天，我和所有人一样，被物理空间所限制，线下分享被迫暂停。我把各类教程免费发到B站，最早的那条PR视频播放量1,642万次，用户时长足足有1.6亿分钟。网友弹幕刷屏：“GenJi是真想教会我！”——这句调侃也成了我们后续账号的名字。
我希望公益地向那些对未来迷茫的毕业生和寻求转型的职场新人分享课本里缺失、但时代迫切需要的“硬技能”，并把线下深受欢迎的课程搬到了线上。这一举动恰好撞上了时代的巨浪，数千万迷茫的年轻人涌入这个没有围墙的数字课堂：我在B站粉丝突破三百万，泛知识内容累计触达超 1.1 亿人次。在全网科技粉丝破千万，成为了人工智能教育头部的账号。
打造自媒体矩阵“GenJi是真想教会你”(全网同名)，并持续发布免费硬核内容(设计、AI工具、泛编程、视频播客等)，累计影响超过1.1亿用户。
这份源于理想主义的热忱，不仅为我们赢得了高粘性的用户信任，更获得了央视、新华社、人民日报等主流媒体的关注报道。而支撑这一切的核心信念，正是“所有技术的终局都是人的成长”。而我们所做的，不过是在 AI 的浪尖上，为努力追赶时代的普通人拾起一枚有温度的、助力成长的贝壳。
福布斯中国：怎么让这样的善意避免停留在短期公益层面？AI 教育普惠又该如何打出差异化竞争力？
李艮基：从最初的公益分享到后续规模化AI教育后逐渐变成“共益”，共益比公益更长久，而且我们也在这几年间逐渐用技术和积累建立了一定的壁垒。在我们鲸海拾贝的整体规划中，我们尝试击穿“四层引擎”的动态模型：面向个体的表现层内容与教育（To C）、面向组织与企业复合智能体（To B）、面向教育公共标准模型的共建（To G），以及支撑其运行的技术与内容生态系统。
鲸海拾贝精准连接个体与群体需求，打造可持续的多维度“动态模型”
回望我的创业初衷，我和团队一直坚信：AI时代，好问题的价值要远远大于好答案。
首先是C端市场正面临供需关系的结构性失衡。供给端陷入高度同质化困局，未能让用户转化为真正的能力提升；需求端则在“知识焦虑”中陷入“购买-记忆-遗忘”的循环，知识与实践严重脱节，学习成效难以衡量。
所以在AI时代，组织和个人都需要进入一种“反馈驱动、终身进化”的学习模式。在这一背景下，AI不再只是辅助工具，而是重塑教育范式的核心动力。
基于此我们设计了国内首个教育“个性化强化学习”多智能体协同架构- Omni-Learning AI 教育大模型中台，它重新定义了“教”与“学”的全程互动方式，将从过去的“内容为王”转向“反馈为王”，真正推动“因材施教”走向规模化落地。
我们几乎颠覆了传统单项输出的教育模式，转向一种“发现式构建”的新形态。以AI Agent技术为底层支撑，贯穿从课程设计到学习交付的全链路，构建“理论学习—项目实操—企业真实课题—反馈评估—导师指导”的完整闭环。
鲸海拾贝 & 厦门大学信息学院
携手成立“AI智能体综合实验室”共探前沿技术、推动成果转化，促进行业智能升级。
Omni-Learning AI中内置了我团队过去5年积累的行业Know-How，并与厦门大学共建“AI 智能体联合实验室”，在底层架构上做深度研发。让Omni具备深度“教—学—练—测—评”的全链路智能化能力，覆盖K12 、高校、职业、兴趣四大教育领域，真正实现对传统“人主导”教学模式的系统性替代。
以一位原从事制造业的用户转型设计师为例，当他使用Omni Agent学习后，会得到以下4个环节：
Omni基于学员画像与实时能力评估，动态生成完全个性化的学习路径，精准匹配最适合的课程模块与实践项目；
在实操中Omni提供实时反馈与引导，不仅指出问题，更可调用海量案例库进行比对示范，帮助学员跨越从“知道”到“做到”的障碍；
Omni引入真实企业课题，并在关键节点拆解任务、提供指导，陪伴学员在实战中完整交付项目，积累有效经验；
Omni自动生成能力评估报告与职业级作品集，为学员求职与转型提供权威凭证。
Omni基于学员画像与实时能力评估，动态生成完全个性化的学习路径，精准匹配最适合的课程模块与实践项目；
在实操中Omni提供实时反馈与引导，不仅指出问题，更可调用海量案例库进行比对示范，帮助学员跨越从“知道”到“做到”的障碍；
Omni引入真实企业课题，并在关键节点拆解任务、提供指导，陪伴学员在实战中完整交付项目，积累有效经验；
Omni自动生成能力评估报告与职业级作品集，为学员求职与转型提供权威凭证。
这套多智能体协同的教育生态系统，不仅系统性对冲了传统教育供给的同质化与学习侧的低效化，更在“学员—课程—企业—平台”之间建立起深度耦合、数据驱动的全新教育范式，让每一次学习行为都可追溯、可优化、可验证。
围绕“AI教育普惠”的目标，构建起完整的教育产品矩阵与知识供给模型
我们以“学以致用”为核心，将真实业务场景嵌入教学流程，通过Agent智能对接百余家合作企业的实时需求，构建“人才-岗位”双向匹配通道，并与工信部、中国电子学会等单位合作开发AI职业认证体系，优秀学员直入国家AI人才库，获得社会与官方的双重认可。与此同时，我们将多年积累沉淀为社会化成果，已出版18本专著，其中2本入选国家级标准教材，推动AI教育从“应用实践”延展至“源头创新”。更与央视合作创办《1分钟1个AI工具包》等栏目，将前沿知识以普惠形式带入大众日常，让AI教育真正实现从“人才培育”到“社会赋能”的全链路突破。
央视新闻 & 鲸海拾贝
《1分钟AI工具包》全网超2亿播放。
福布斯中国：在企业端鲸海拾贝扮演什么角色？
李艮基：过去三年，我们听了太多关于「AI 如何重塑企业」的想象，但大部分企业，AI的部署停留在“+AI”阶段，流程上多了智能助手，效率提升一小步，但整体商业模式和组织协作依然如旧。AI只有嵌入产品、服务、乃至生态系统，实现多智能体协同，变成“AI+”才能让企业整体“飞起来”。
我们花了两年时间深度调研500+企业，300+品牌核心人员，梳理了在品牌经营的5大场景、10条内容链路上的内容人工智能品牌操作实战。全面覆盖了从内容的生产到管理、分发再到拉新转化的所有关键环节，阐述人工智能可以在哪些环节带来增效、增长的赋能，打造了企业大模型一站式平台和内容人工智能的多智能体平台（Content+AI Multi-Agent），帮助企业回答「如何把 AI 用起来」和「AI 到底应该长在哪里」，实现更高效、更优质的内容管理、生产、分析、分发以及最终的转化变现。
鲸海拾贝 “内容+人工智能”
系统架构全景图
TaoWhale:"Content + Al" Ecosystem Architecture for Brands
AI智能体平台技术核心解决当下“企业AI+”两大难题：
企业AI应用困境：表面光鲜，实际效果有限
目前不少企业积极引进AI技术，希望借助其实现效率提升和成本降低，但实际应用效果却远低于预期。本质原因是缺乏统一的内部数据治理框架与标准化数据管理流程。传统批处理架构无法满足AI对数据时效性的要求（如供应链风险预测需要实时数据），而流式数据处理不仅需要技术升级，更需要重构数据管理流程与组织架构。
鲸海拾贝企业大模型一站式平台在于彻底解构企业用模型的三大痛点：部署难、应用难、定制难。平台内置DeepSeek、Kimi、AutoGLM、Qwen全系列国产大模型，针对行业定制需求，开放微调工具链，让企业能用自有数据驯化模型，将部署周期压缩至小时级。
在为超500家不同规模、不同行业的企业客户提供定制化AI解决方案的实践中，我们提炼出了高效的“技术中台+行业插件”标准化交付模式——技术中台提供通用的大模型能力、数据处理管道和算法引擎，而行业插件则针对不同垂直领域的特殊需求，提供专业化的模型微调、知识库构建和业务流程适配。
针对模型幻觉问题，自研RAG架构将召回率提升70%，准确率飙升35%，为企业提供“AI+”的最优解。
我们把底层大模型拆成螺丝钉，带给真正需要解决问题的企业。例如，为中交集团打造的三医联动AI智慧医疗平台，采用分布式微服务与实时数据同步技术，整合县、乡、村三级医疗资源，实现了从预约挂号、电子病历到远程会诊与医护调度的全流程数字化。该系统依托混合云部署，在保障数据安全的同时支持弹性扩展。
真正希望做到让 AI 提效从个体智慧，变成高效的组织能力。
品牌声量与转化效果难以协同，传统营销的势能逐渐衰减
曾经被视为“黄金钥匙”的品牌知名度，陷入“叫好不叫座”的尴尬境地。这背后暴露了一个核心问题：品牌知名度只是触达消费者的第一步，而真正的销量转化依赖于系统化的品牌策划与优质内容为载体的用户价值传递。
鲸海拾贝企业端第二个杀手级产品-内容营销多智能体平台，构建了全新的人机协作的内容生产模式，支持品牌规模化、批量化的内容素材生产需求。基于品牌需求高效拆解，灵活配置人+机工作流程，为品牌提供了“内容交付+运营策略+产品工具”的整合方案，赋能生意转化。
为支付宝、华为等头部品牌打造了规模超万、具备独特“人设”和专业能力的AI智能体集群。这些基于LLM微调、Prompt工程以及知识图谱和向量数据库技术的智能体，不仅实现了跨场景的知识迁移和协同工作，更创造了多次现象级营销事件，品牌产品DAU、MAU、CVR指数级增长，真正做到“品效合一”。
福布斯中国：入选2025 福布斯中国人工智能科技企业TOP 50 评选对您意味着什么？
李艮基：这是一份沉甸甸的肯定，它会鼓励我们去验证教育在AI技术革命中的坐标——不是培养工具使用者，而是塑造技术定义者。几年来，鲸海拾贝从我一个人的分享，慢慢成长为服务腾讯、阿里、国家电网等500多家企业的AI教育方案提供者。这条路上的每一份认可，都让我感受到：我们的小小努力，正在一点点改变这个世界触及教育的方式。
当然，福布斯中国的肯定对我们来说并不是终点。它更像是一个起点，是提醒我们要把教育理想落到实处：从视频课堂到教材、播客、AI硬件和智能学习系统，从面向个体的普惠教育到企业复合智能体的系统化方案，再到教育公共标准的共建。未来，我们还想探索“AI硬科技”和“电商业务”的更多可能性，让“AI学习工具”真正触手可得。
但是不管怎么样，我们始终会选择成为“搭建者”，把知识与实践、学习者与时代趋势紧密连接，让科技向善，教育普惠。
福布斯中国：在瞬息万变的AI浪潮中，您希望教育给学习者留下什么？
李艮基：我常把它比作递上一枚“贝壳”，也就是每个人可以带走、用得上的东西，不仅停留在能力。《易经》里的“道”告诉我们，社会、技术、产业都在不断变迁，但人类成长的核心——求知、思考、创造却是相对恒定的；教育的本质——激发潜能、点燃好奇心、赋予探索的勇气也不会随时间而改变，这是一种能够持续造就可能性的“共益力量”，也是鲸海拾贝的英文名TaoWhale想表达的理念（Tao：道）。
我们想做的，就是在这个瞬息万变的“AI鲸海”中，找到那枚不变的“贝壳”，递给每一个渴望成长的人。
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